Lavinia Otet spotmarket
Lavinia Otet
Performance Marketing Manager
upsseling e crosseling

Como aumentar o valor médio da encomendas online – upselling e cross-selling

O sucesso das lojas online está na atração do tráfego e fecho de vendas! 

O que achas dessa afirmação? Se consideras que para escalar um negócio online basta atrair tráfego e fechar vendas, estás a cometer um erro crasso. Um negócio que cresce em volume de faturação mas também margem de lucro e reputação deve maximizar o valor de cada cliente e entregar-lhe a solução mais completa para o problema que este procura resolver com a(s) sua(s) compra(s). Isto consegue-se com upselling e o cross-selling estratégico e inteligente, que represente ganhos para o teu negócio mas ACIMA DE TUDO para o teu cliente.  

Upselling e Cross-Selling

Upselling e cross-selling são técnicas de vendas, que podem ser aplicadas offline e online em qualquer negócio de e-commerce, desde que a plataforma onde é desenvolvida a loja online o permita. 

Nota: se precisas de criar uma loja online que te permita fazer Upselling e Cross-selling contacte-nos

Estas estratégias associadas à análise de dados e à utilização de inteligência artificial (IA), são fundamentais para aumentar o valor médio das encomendas online e impulsionar a rentabilidade do teu negócio digital.

Upselling o que é?

É uma estratégia de vendas que consiste em mostrar ao utilizador uma versão superior do produto que este está a considerar comprar, acentuando a vantagem obtida com o produto mais completo versus a diferença de preço a pagar. 

Exemplo: mostrar a um utilizador que procura comprar um telemóvel um modelo com maior capacidade de armazenamento e melhores capacidades da câmara por uma diferença de preço atrativa.  

Cross-Selling o que é ?

É uma estratégia de vendas que envolve mostrar produtos complementares ao que o cliente pretende comprar. 

Exemplo: ainda seguindo o exemplo acima, mostra no carrinho de quem adicionou um telemóvel, uma capa ou auriculares complementares. 

Lojas como worten.pt e fnac.pt fazem isso muito bem.

No exemplo abaixo, ainda ao nível da página de produto, a worten.pt oferece a possibilidade de adicionar 2 serviços adicionais que complementam a compra do produto, como acessórios/serviços que visam a proteção do equipamento.

Já no caso que se segue, a fnac.pt sugere acrescentar uma powerbank ao carrinho, já numa fase mais avançada do check out. 

Assim, não só a venda vai representar um ticket médio maior, mas também o utilizador vai sentir que há uma preocupação em oferecer-lhe os complementos que mais respeitam as suas necessidades.

Upselling e Cross-Selling geram resultados?

Estas técnicas, quando aplicadas com base em análise estratégias de dados e do comportamento do utilizador, aumentam o valor médio das encomendas sem criar uma sensação de pressão, melhorando a experiência do cliente e a perceção de valor perante a loja e aos serviços de venda que esta oferece.

Contudo, desengana-te se pensas que basta colocar umas regras básicas no Back Office da tua loja online e já está! 

Se fizeres isso, rapidamente vais perceber que a coisa não está a funcionar, ou pelo menos, não da forma esperada. Ou então tens muita sorte e bastou ativar as opções de upsell e cross-sell para melhorarem os teus tickets médios. 

Mas vais deixar os teus resultados nas mãos da sorte?

A Importância da análise de dados para construir estratégias de vendas Upselling e Cross-Selling

A eficácia do upselling e do cross-selling depende de compreender o comportamento e as preferências dos utilizadores, por isso a análise de dados desempenha um papel central. Os principais tópicos para os quais a análise de dados é imprescindível na aplicação das estratégias de vendas abordadas são:   

1. Identificação de padrões de compra para Upselling e Cross-Selling

A identificação de padrões de compra é o ponto de partida para criar estratégias eficazes de upselling e cross-selling. Este processo baseia-se na análise de dados históricos para compreender quais produtos os clientes têm tendência a comprar em conjunto ou quais upgrades se destacam como mais atrativos.  

Exemplos de ferramentas para análise de dados

  • Softwares de análise como o Google Analytics 4, Clarity, Hotjar e outros. 
  • CRMs e plataformas especializadas em e-commerce como WordPress, Shopify ou plataformas à medida como a nossa solução Y-Commerce.

2. Segmentação de clientes para Upselling e Cross-Selling

Nem todos os clientes têm o mesmo perfil de consumo, e por isso, segmentá-los é essencial para aumentar a eficácia das sugestões de upselling e cross-selling. A personalização baseia-se em diversos critérios:  

  • Dados demográficos: idade, género, localização e até idioma podem influenciar as escolhas de produtos.  
  • Histórico de compras: clientes que fazem compras regulares podem estar mais abertos a upgrades ou combinações de produtos em comparação com compradores ocasionais.  
  • Comportamentos online: tempo gasto a visualizar produtos, cliques em anúncios ou itens abandonados no carrinho são indicadores valiosos para antecipar necessidades.  

Upselling e Cross-Selling personalizado através de automatização com IA

As ferramentas de IA conseguem cruzar esses dados e criar campanhas personalizadas para cada segmento. Os CRM ‘s e as plataformas de e-mail marketing são tecnologias que nos permitem fazer comunicação personalizada para implementar estratégias de upselling e cross-selling, como por exemplo, enviar um e-mail com descontos em capas personalizadas e películas aos clientes que, recentemente compraram um telemóvel mas não complementam a compra com uma capa. 

3. O cliente no processo de decisão de compra para Upselling e Cross-Selling

O momento em que uma sugestão é apresentada pode fazer toda a diferença entre um upsell e cross-sell bem-sucedido e uma oportunidade perdida. Para melhor aplicar estas estratégias é importante conhecer bem as fases do funil de vendas onde está o utilizador. Isto porque o comportamento varia em cada etapa do processo de compra:  

Processo de identificação do problema e pesquisa/aprendizagem

Nesta fase inicial, o cliente está a explorar opções e a recolher informações sobre produtos ou serviços que possam satisfazer uma necessidade. É um momento de curiosidade e pesquisa, mas ainda sem uma decisão de compra definida.  

Nesta fase, a apresentação de sugestões de upgrades ou produtos complementares pode parecer prematura, pois o cliente ainda não decidiu qual será a sua escolha inicial. Neste caso seria mais eficiente:

  • Destacar os produtos mais populares na categoria que o cliente está a explorar.  
  • Usar conteúdos educativos, como guias de compra ou explicações sobre os benefícios de determinadas funcionalidades, para construir confiança.  
  • Apresentar ofertas personalizadas com base nos interesses demonstrados (como recomendações baseadas nos cliques ou páginas visitadas).  

Consideração de solução 

Nesta fase, o cliente já reduziu as opções e está próximo de tomar uma decisão. É uma fase de avaliação dos prós e contras dos produtos que considera comprar. É uma boa altura para apresentar opções de upselling, principalmente quanto a vantagem de um produto superior é substancialmente maior do que a diferença de preço a pagar. 

Decisão e compra

A fase de finalização ocorre quando o cliente já tomou a decisão de compra e está a iniciar o processo de checkout. Este é um momento decisivo, pois qualquer complicação ou sobrecarga de informações pode levar ao abandono do carrinho.  É uma ótima fase para sugerir produtos de cross-selling, principalmente acessórios ou produtos complementares de baixo valor. 

Ao adaptar as estratégias de upselling e cross-selling a cada fase da decisão de compra do cliente, é possível maximizar a eficácia das sugestões, aumentando o valor médio das encomendas sem comprometer a experiência de compra. 

A sinergia entre dados e inteligência artificial para implementar upselling e cross-selling

Estes são os três pilares fundamentais para construir uma estratégia fundamentada de upselling e cross-selling que consiga  aumentar o valor médio das encomendas online e um maior sucesso na rentabilização dos clientes:

  • Identificação de padrões de compra;
  • Segmentação de clientes;
  • Timing ideal de acordo com o processo de decisão de compra.

Quando combinadas com o uso de inteligência artificial, estas abordagens tornam-se ainda mais poderosas, criando uma experiência de compra fluida, personalizada e que beneficia tanto o cliente como o negócio. A integração da IA permite transformar a análise de dados em ações altamente eficazes e automatizadas através de:

  • Recomendações personalizadas: algoritmos de IA analisam grandes volumes de dados para prever quais produtos ou upgrades têm maior probabilidade de interessar a um cliente específico. Isto é visível em gigantes como Amazon, onde cada cliente vê recomendações exclusivas.  
  • Otimização em tempo real: com a IA, as lojas online conseguem ajustar as sugestões de produtos em tempo real, considerando o comportamento atual do cliente no site.  
  • Chatbots inteligentes: chatbots equipados com IA podem oferecer upselling e cross-selling durante as interações, como recomendar um produto adicional enquanto respondem a dúvidas.  

Estas estratégias não só potenciam as vendas como melhoram a experiência do cliente, criando relações mais duradouras e lucrativas. Ao investir em ferramentas de análise e IA, as lojas online podem tomar decisões informadas e transformar cada interação em uma oportunidade de crescimento.  

Apostar nestas técnicas é dar um passo em direção a um futuro mais rentável e inovador. 

O processo é longo e necessita de muita dedicação, conhecimentos e trabalho de análise, testing e implementação. Estás pronto para implementar estas mudanças no teu negócio?  

Se ainda não estás pronto para assumir as rédeas deste processo, mas o teu negócio precisa disso para crescer? Conta com a spotmarket.pt para te ajudar neste processo. 

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